Systems approach to deciphering molecular mechanisms of infertility in lactating dairy cows with subclinical ketosis

Les problèmes de reproduction sont la première cause de réforme involontaire dans les troupeaux laitiers canadiens. Plus de 60% des vaches ne parviennent pas à leur troisième lactation ou plus. Cela représente un fardeau énorme pour la rentabilité des fermes laitières car une vache ne devient rentable qu’au cours de sa troisième lactation. Par conséquent, la compréhension des mécanismes de l'échec de la reproduction dû au dysfonctionnement ovarien est importante pour développer des stratégies de diagnostic, thérapeutiques et de gestion visant à optimiser les performances de reproduction des vaches laitières. Il est bien établi que le stress métabolique subi par les vaches au début de la lactation a une incidence sur les processus de reproduction. L’acétonémie subclinique est le trouble métabolique le plus répandu dans les troupeaux laitiers. Par conséquent, les objectifs de ce projet sont les suivants: 1) Établir un profil des indicateurs métaboliques dans le sérum et le lait de vaches en santé et de celles en acétonémie subcliniques de type I et de type II; 2) profiler le transcriptome du foie chez des vaches saines et chez celles en acétonémie subclinique de type I et II au moyen de la technologie de séquençage d'ARN; et 3) Déterminer le transcriptome des cellules de granulosa du follicule dominant des vaches en santé et de celles en acétonémie de type I et de type II. Ces objectifs sont basés sur nos résultats préliminaires montrant que les vaches en lactation soumises à un stress métabolique ont une expression génétique modifiée dans le foie avec un dysfonctionnement ovarien associé. Nous proposons d'utiliser une approche systémique utilisant la technologie de séquençage d'ARN pour étudier les fonctions hépatique et ovarienne chez des vaches en bonne santé et chez celles en acétonémie. D'autres techniques de biologie moléculaire, notamment la PCR quantitative, la biochimie plasmatique, et les données à la ferme (y compris la production et les données nutritionnelles), seront utilisées pour complémenter nos données de transcriptome. Globalement, les résultats de ce projet permettront de mieux comprendre l’impact des troubles métaboliques tels que l’acétonémie sur les fonctions ovariennes et donc la fertilité des vaches en lactation.